Ich arbeite an der Schnittstelle zwischen Technik, Daten und Business. Mit meinem Hintergrund in Infrastruktur, Datenanalyse, SaaS-Plattformen und IoT-Systemen übersetze ich technische Anforderungen in umsetzbare Lösungen. In Projekten übernehme ich häufig die Rolle des Übersetzers zwischen Engineering, Produkt und Business.
In Deutschland aufgewachsen, geprägt von einem bikulturellen Blick und einer amerikanischen Vorwärtsenergie, verbinde ich strukturierte Umsetzung, technische Neugier und klare Kommunikation. Mein Weg verbindet Infrastruktur, Daten, SaaS und IoT – nicht als getrennte Stationen, sondern als zusammenhängende Entwicklung.
Ich übersetze zwischen Engineering, Produkt und Business, damit komplexe Themen klar und anschlussfähig werden.
Ich bringe Struktur in Prozesse, Supportlogik, Dokumentation und technische Umsetzung über verbundene Systeme hinweg.
Dieser Pfad zeigt Entwicklung statt Sprunghaftigkeit. Jede Station hat Fähigkeiten aufgebaut, die heute in einer systems-facing Rolle zusammenlaufen: kundennah, technisch anschlussfähig, datenbewusst und operativ geerdet.
HFT Stuttgart, Bauingenieurwesen, Bauüberwachung und Systemverständnis auf Infrastrukturebene.
Zum Projektbeispiel Smart City / InfrastrukturFrühe Industrie-, App- und Cloud-Kontexte mit ersten Berührungspunkten zu Support, Jira und Confluence.
Zu Requirements / Kundenberatung / DeliveryVom Controlling in BI, Demand Management, Process Mining und Data Governance.
Zum Projektbeispiel FC / operative SteuerungSaaS, E-Health, Product-Owner-Nähe, Plattformlogik und technische Projektsteuerung.
Zu cinify / Delivery / Plattform-KontextRFID, LoRaWAN, Middleware, API-Kontext, Kundenkommunikation und Engineering-Nähe.
Zum Projektbeispiel RFID / IntegrationProduct-Owner-Blick, Requirements Engineering, Tech Support und Übersetzung zwischen Technik, Produkt und Business.
Zu Requirements / Kundenberatung / DeliveryDie Prozessbilder sind bewusst als Entwicklungslinie aufgebaut: vom infrastrukturellen und räumlichen Systemdenken über Daten- und Steuerungslogik bis hin zu Process Mining, Automation, OCR und realer Umsetzung im Unternehmenskontext.
Hier begann die Logik deines heutigen Profils: Städtebauliche Studienprojekte, Infrastrukturmanagement und der Blick auf reale Räume als strukturierbare Systeme. Diese Denke wurde später im GIS- und LoRaWAN-Kontext weitergeführt – etwa bei einer neutralen Machbarkeitsbetrachtung für ein kreisweites LoRaWAN-Netz mit Netzsimulation, Zielarchitektur, offener Schnittstellenlogik und Nutzenargumentation.
In der Bergfreunde-Zeit wurde Systemdenken operativ: Daten sichtbar machen, Prioritäten ableiten, Forecasts schärfen und Entscheidungen mit KPI-Logik unterfüttern. Genau hier wurde aus dem Controlling-Blick ein businessnahes Data- und Prozessprofil.
Mit Masterthesis und Weiterbildung zum Automation Strategist verdichtet sich der rote Faden: Prozesse nicht nur verstehen, sondern systematisch messbar, automatisierbar und integrierbar machen.
Heute läuft alles zusammen: Hardware, Middleware, APIs, Datenlogik, Kundenkommunikation und Delivery. Der IoT-/RFID-Kontext ist nicht der Startpunkt deiner Story, sondern der Punkt, an dem alle vorherigen Ebenen praktisch zusammenfinden.
Auch die Projektbeispiele folgen derselben Logik: erst Infrastruktur- und Systemverständnis, dann Daten- und Prozessnähe, anschließend Plattform- und Delivery-Kontext und schließlich heutige IoT- und Integrationsnähe.
Von städteplanerischen Studienprojekten bis zur neutralen LoRaWAN-Machbarkeitsbetrachtung: Netzsimulation, Standortcluster, Zielarchitektur, offene Schnittstellen und Nutzenargumentation für öffentliche Infrastrukturen.
Strukturierung und Visualisierung von Daten für operative Entscheidungen, Monitoring, Forecasting und KPI-Logik – im Stil eines planning- und controllingnahen BI-Setups.
Verbesserung von Übergaben, Transparenz und Automatisierungspotenzialen durch Process Mining, strukturierte Abläufe und digitale Tools.
Moderation zwischen Stakeholdern, klare Aufnahme von Anforderungen und Übersetzung in technische Maßnahmen zwischen Produkt, Business und Engineering.
Aufbau nutzbarer Dokumentationsstrukturen, sauberer Übergaben und skalierbarer Wissensflüsse in Support- und Projektumgebungen.
Begleitung und Gestaltung anonymisierter RFID- und Tracking-Szenarien im Retail- und Industrieumfeld mit Fokus auf Identifikation, Datenverfügbarkeit, Ticketing und Kundenabstimmung.
Statt denselben Lebenslauf noch einmal auszuspielen, beantwortet dieser Bereich die relevantere Frage: Welche Teile meines Werdegangs sind für eine IT-Consulting-Rolle mit Fokus auf Prozessdesign, Kundenarbeit, Integration, Rollout und strukturierte Delivery besonders hilfreich?
Ich bringe Erfahrung darin mit, Anforderungen zu strukturieren, Abläufe zu analysieren, Prioritäten herauszuarbeiten und daraus umsetzbare Soll-Prozesse abzuleiten.
Mein Profil ist stark an der Schnittstelle von Daten, Plattformen, APIs, Middleware und verbundenen Systemlandschaften.
Ich bin es gewohnt, mit Kunden und internen Stakeholdern zu arbeiten, Workshops zu moderieren und technische Inhalte verständlich zu machen.
Von ETL- und BI-Kontexten bis hin zu IoT- und SaaS-Projekten habe ich Prozesse rund um Inbetriebnahme, Testlogik und operative Stabilisierung begleitet.
Wissensmanagement, strukturierte Doku und technische Übergaben sind bei mir kein Nebenthema, sondern ein Teil guter Delivery.
Im Rahmen meiner Automation-Strategist-Weiterbildung (Bots & People) sowie bei Bergfreunde war ich Teil einer UiPath-Arbeitsgruppe im Data-Governance-Umfeld mit Fokus auf Belege, Rechnungen und Stammdaten mittels OCR-basierter Bots.
Dieser Bereich zeigt, wie ich arbeite: in welchen Umfeldern ich besonders gut funktioniere, welche Werte ich in Teams einbringe und welche technischen Cluster dieses Operating Model tragen.
Technische Kundenberatung, Lösungsdesign, Einordnung von Hard- und Softwareanforderungen, Ticketing, Kundenkommunikation und technische Abstimmung zwischen Kunde und Umsetzung.
Fokus auf Datenintegration, ETL, BI-Dashboards, Kundenworkshops, Scrum-nahe Zusammenarbeit, Wissenssysteme, Data Governance und plattformseitige Koordination.
Looker-Reporting, Demand Management, BigQuery-nahe Analytik, ETL-Logik, Prozessoptimierung, RPA, Process Mining und Requirements Engineering.
Frühe Entwicklung über industrielle, App-, Infrastruktur- und Projektkontexte hinweg – inklusive Smart Charging, Cloud-Bezug, supportnaher Arbeit, Projektkommunikation und Planung.