Vom Fundament bis zur Schnittstelle zwischen Technik und Business
Mein Profil verbindet analytisches Denken, technische Projektarbeit, Datenverständnis und die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in umsetzbare Lösungen zu übersetzen. Gerade im IoT- und Support-Kontext ist diese Verbindung entscheidend.
Was mich auszeichnet
- Starker technischer und prozessualer Gesamtblick
- Erfahrung in Datenflüssen, ETL, BI und Integration
- Kundennahe Kommunikation in komplexen Projekten
- Brücke zwischen Fachbereich, Technik und Umsetzung
Für Zielrollen relevant
- First- und Second-Level-nahes Systemverständnis
- Struktur in Fehleranalyse und Problemklärung
- Schnittstellen- und Servernähe aus Prozesssicht
- IoT-Hardware, Backend-Kontext und Support-Denke
Portfolio in Schichten gedacht
Mein Lebenslauf wird hier nicht nur chronologisch gezeigt, sondern als Entwicklung über technische Ebenen hinweg.
Basis: Bachelor Bauingenieurwesen mit Schwerpunkt Infrastrukturmanagement.
Hier liegt mein Ursprung: physische Systeme, technische Umgebungen, Strukturdenken, Planung und ein Verständnis dafür, wie reale Infrastruktur funktioniert. Diese Ebene erklärt, warum ich Technik nicht nur digital, sondern immer auch im realen Einsatzkontext denke.
Brücke: Wirtschaftsingenieurwesen, Projektarbeit, Prozessoptimierung und operative Abläufe.
Mit dem Master in Wirtschaftsingenieurwesen und den ersten beruflichen Stationen kam die Integrationssicht hinzu: Wie greifen Teams, Tools, Datenflüsse und Prozesse ineinander? Genau dort entstand mein Fokus auf Schnittstellen, strukturierte Übergaben und operative Stabilität.
Berufliche Vertiefung: Bergfreunde GmbH – Business Data Analyst / Merchandise Planner & Controller.
In dieser Phase wurde mein Profil klar datengetrieben: Reporting mit Looker, BigQuery-nahe Logiken, Demandmanagement, ETL-Verständnis, analytische Auswertung und Prozessverbesserung. Ich habe gelernt, wie Datenmodelle, Kennzahlen und operative Entscheidungen miteinander verbunden sind.
Nächste Entwicklungsstufe: Technischer Projektmanager SaaS bei cinify GmbH.
Hier ging es um Datenintegration, ETL, BI-Dashboards, Kundenworkshops, SCRUM-nahe Zusammenarbeit, Notion-Wissensmanagement und Data Governance. Diese Ebene steht für mein funktionales Denken: Anforderungen erfassen, Lösungen strukturieren, Systemlogik verstehen und technische Themen sauber moderieren.
Aktuelle Rolle: Sales & Solution Engineer bei GIS GmbH.
Heute verbinde ich Technik, Vertrieb und Anwendungsnutzen im RFID-, LoRaWAN- und Precision-Location-Umfeld. Ich arbeite mit technischen Anforderungen, Angebotskonzepten, Lösungsabgrenzung und Kundenkommunikation. Damit schließt sich der Kreis: vom physischen Fundament über Daten und Systeme bis zur lösungsorientierten Business-Perspektive.
Bekannter Lebenslauf – in klarer Entwicklungslinie
Chronologisch lesbar, aber inhaltlich auf Technik, Daten, Integration und IoT zugeschnitten.
Sales & Solution Engineer · GIS Gesellschaft für Informatik und Steuerungstechnik mbH
Technische Kundenberatung, Lösungsdesign, Angebotskonzepte, Einordnung von Hardware-/Softwareanforderungen, technische Kommunikation zwischen Kunde und Umsetzung sowie Arbeiten an IoT-nahen Anwendungsfällen im Feld von Identifikation, Ortung und Systemintegration.
Technischer Projektmanager SaaS · cinify GmbH
Fokus auf Datenintegration, ETL, BI-Dashboards, Kundenworkshops mit Miro, SCRUM-nahe Zusammenarbeit, Notion-basiertes Wissensmanagement und Data Governance. Starke Schnittstellenrolle zwischen Plattform, Kundenanforderung und technischer Umsetzung.
Business Data Analyst – Merchandise Planner & Controller · Bergfreunde GmbH
Reporting mit Looker, Demandmanagement, BigQuery-nahe Analytik, ETL-Verständnis, Prozessoptimierung, RPA und Process Mining. Schwerpunkt auf Transparenz, datenbasierten Entscheidungen und operativer Steuerung.
Frühere Rollen · Junior Merchandise Planning / Werkstudent Projektmanagement & Consulting
Frühe Entwicklungslinie in Richtung analytisches Arbeiten, Projektkontext, Business-Verständnis und strukturierte Zusammenarbeit über Teams und Systeme hinweg.
Master Wirtschaftsingenieurwesen · AKAD University
Interdisziplinäre Verbindung aus Technik, Wirtschaft, Digitalisierung und Zukunftstechnologien – zentral für mein späteres Profil in Daten-, SaaS- und IoT-Kontexten.
Bachelor Bauingenieurwesen
Technische Basis für strukturelles Denken, Infrastrukturverständnis und den Blick für reale Systeme, auf denen spätere Daten-, Plattform- und IoT-Themen aufbauen.
Ausgewählte Themenfelder
Beispiele, die zeigen, wie ich mich zwischen Technik, Daten und Umsetzung bewege.
IoT-Lösungen im RFID-/LoRaWAN-Umfeld
Technische Konzeption, Kundenkommunikation und Lösungsübersetzung im Kontext von Identifikation, Ortung und Datenverfügbarkeit.
Datenintegration & BI
Anbindung, Strukturierung und Visualisierung von Daten für operative und strategische Entscheidungen.
Prozessoptimierung & Automatisierung
Verbesserung von Workflows, Übergaben und Transparenz durch standardisierte Abläufe und digitale Tools.
Technische Workshops & Abstimmung
Moderation zwischen Stakeholdern, saubere Aufnahme von Anforderungen und strukturierte Ableitung technischer Maßnahmen.
Knowledge Management
Aufbau nachvollziehbarer Dokumentation in Notion, Confluence und anderen Wissenssystemen für bessere Skalierung und Supportfähigkeit.
Support-nahe Lösungslogik
Strukturierte Einordnung von Fehlerbildern, Systemkontext und Ursachenketten – besonders wertvoll für First-/Second-Level-nahe Rollen.
Technologien & Stärken aus dem Lebenslauf
Eine fokussierte Auswahl aus meinen bekannten Stationen – passend zu Daten-, SaaS-, IoT- und supportnahen Rollen.
Diese Liste kann jetzt pro Stelle noch geschärft werden – etwa in Richtung First-/Second-Level-Support, Cloud-Infrastruktur, Web, API, SFTP, MQTT, WebSocket, NFC oder servernahe Themen.